AMDF相关论文
本文首先介绍了传统基音周期估计算法：ACF算法和AMDF算法．为了克服AMDF算法容易导致估计出的基音周期加倍的缺陷，本文重点阐述了CAMDF......
摘要：分析了同声道语音检测的典型算法SAPVR算法，介绍了算法的基本思想和流程。着重提出了一种简化运算的新的检测算法，用MATLAB工具......
基音周期是语音信号最重要的参数之一，它描述了语音激励源的一个重要特征。被广泛应用到语音合成、语音识别等领域。本文介绍了一种......
文章在已经被广泛运用的平均幅度差函数(AMDF)的基础上,针对其通过求取“第一谷值点”会产生误差,而求取“最小谷值点”会遇到周期......
基音周期是语音压缩，合成以及识别中的一个重要参数。本文首先指出提取基音周期的一个重要部分就是语音信号起始位置的确定，同时主要......
本文提出了一种新的语音信号的基音周期检测方法，该方法根据语音信号的二阶累积量去确定语音信号的基音周期，能有效地排除白色或有色......
针对语音信号处理中传统AMDF基音检测算法存在下降趋势易出现检测错误问题，提出基于去均值下降趋势的AMDF算法改进框架，并以线性多项......
基音周期的确定是语音处理领域中的一个尚未完全解决的基本问题。传统的基于自相关函数的估计基音周期的方法过于粗糙，而那些准确性......
提出一种改进的、基于平均幅度差函数（average magnitude difference function,AMDF）的正交频分复用（orthogonal frequency division ......
语音检测器的主要任务是对接收到的含噪语音信号进行分析,判断其中是否有语音,将检测结果送至主控板,使主控板作出相应的处理,从而......
现目前基音周期检测大都具有检测的峰值不够尖锐,在噪声污染下容易出现误判,峰值间有干扰波形易出现倍频错误等缺点。本文提出将预......
语音信号处理过程包括对需处理的音频信息进行过滤、解析和音频特征提取三个步骤,本文主要针对音频特征中的音调提取算法进行改进......
